overview-dashboard

import%20marimo%0A%0A__generated_with%20%3D%20%220.13.2%22%0Aapp%20%3D%20marimo.App(width%3D%22medium%22)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(df_merged%2C%20mo%2C%20p1%2C%20p2)%3A%0A%20%20%20%20stats%20%3D%20df_merged.tail(1).to_dicts()%5B0%5D%0A%0A%20%20%20%20mo.vstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Dstats%5B%22date%22%5D%2C%20label%3D%22Date%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.stat(value%3Df%22%7Bstats%5B'pred'%5D%3A.1f%7D%20kWh%22%2C%20label%3D%22Predicted%20power%20output%22%2C%20bordered%3DTrue)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%20widths%3D%22equal%22%2C%20gap%3D1)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20mo.hstack(%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%20kWh%20over%20time%22)%2C%20p1%5D)%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mo.vstack(%5Bmo.md(%22%23%23%20General%20errors%22)%2C%20p2%5D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20%5D)%0A%20%20%20%20return%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20marimo%20as%20mo%0A%20%20%20%20return%20(mo%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_()%3A%0A%20%20%20%20import%20polars%20as%20pl%20%0A%20%20%20%20import%20altair%20as%20alt%0A%20%20%20%20import%20datetime%20as%20dt%20%0A%20%20%20%20return%20(pl%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20df_pred%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pl.read_csv(%22https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fkoaning%2Fsolah%2Frefs%2Fheads%2Fmain%2Fdata%2Fmerged.csv%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date%3Dpl.col(%22date%22).str.to_date()%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(df_pred%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(pl)%3A%0A%20%20%20%20df_generated%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pl.read_csv(%22https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fkoaning%2Fsolah%2Frefs%2Fheads%2Fmain%2Fdata%2Fgenerated.csv%22)%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20.with_columns(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20date%3Dpl.col(%22date%22).str.to_date(format%3D%22%25m%2F%25d%2F%25Y%22)%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20kWh%3Dpl.col(%22kWh%22).str.replace(%22%2C%22%2C%20%22%22).cast(pl.Int32)%2F1000%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(df_generated%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(df_generated%2C%20df_pred%2C%20pl)%3A%0A%20%20%20%20df_merged%20%3D%20(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20df_pred.join(df_generated%2C%20left_on%3D%22date%22%2C%20right_on%3D%22date%22).with_columns(err%3Dpl.col(%22kWh%22)%20-%20pl.col(%22pred%22))%0A%20%20%20%20)%0A%20%20%20%20return%20(df_merged%2C)%0A%0A%0A%40app.cell%0Adef%20_(mo)%3A%0A%20%20%20%20window_slider%20%3D%20mo.ui.slider(7%2C%2031%2C%201%2C%20label%3D%22Window%20width%22%2C%20value%3D14)%0A%20%20%20%20window_slider%0A%20%20%20%20return%20(window_slider%2C)%0A%0A%0A%40app.cell(hide_code%3DTrue)%0Adef%20_(df_merged%2C%20mo%2C%20window_slider)%3A%0A%20%20%20%20from%20pyobsplot%20import%20Plot%0A%0A%20%20%20%20p1%20%3D%20Plot.plot(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22grid%22%3A%20True%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22marks%22%3A%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Plot.dot(df_merged%2C%7B%22x%22%3A%20%22date%22%2C%20%22y%22%3A%20%22kWh%22%2C%20%22opacity%22%3A%200.4%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Plot.lineY(df_merged%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Plot.windowY(%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22k%22%3A%20window_slider.value%7D%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%7B%22x%22%3A%20%22date%22%2C%20%22y%22%3A%20%22kWh%22%2C%20%22stroke%22%3A%20%22steelblue%22%2C%20%22strokeWidth%22%3A%203%7D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20))%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22height%22%3A%20500%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22style%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22background-color%22%3A%20%22%23181C1A%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%20if%20mo.app_meta().theme%20%3D%3D%20%22dark%22%20else%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%7D%2C%20theme%3Dmo.app_meta().theme)%0A%0A%20%20%20%20p2%20%3D%20Plot.plot(%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22grid%22%3A%20True%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22marks%22%3A%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Plot.dot(df_merged%2C%20%7B%22x%22%3A%20%22pred%22%2C%20%22y%22%3A%20%22kWh%22%2C%20%22opacity%22%3A%200.3%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Plot.density(df_merged%2C%20%7B%22x%22%3A%20%22pred%22%2C%20%22y%22%3A%20%22kWh%22%2C%20%22stroke%22%3A%20%22gray%22%2C%20%22opacity%22%3A%200.2%7D)%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%5D%2C%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22height%22%3A%20500%2C%20%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22style%22%3A%20%7B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%22background-color%22%3A%20%22%23181C1A%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%7D%20if%20mo.app_meta().theme%20%3D%3D%20%22dark%22%20else%20%7B%7D%0A%20%20%20%20%7D%2C%20theme%3Dmo.app_meta().theme)%0A%20%20%20%20return%20p1%2C%20p2%0A%0A%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20app.run()%0A